认识一下小林:计算机专业毕业,喜欢钻研新技术,周末常在家写代码。下面哪种情况可能性更大?
- A:小林在互联网公司工作。
- B:小林在互联网公司工作,并且业余在开发自己的 App。
很多人会选 B,因为它更像小林。但 B 只是 A 的一部分:所有满足 B 的人一定满足 A,所以 B 的概率不可能比 A 高。把“细节更多、更像真的”误当成“更可能发生”,就是合取谬误。
每加一个条件,概率只会变小或不变
一个事件需要好几个条件同时成立时,总概率是每一步概率的乘积。比如你计划下周六和朋友去爬山:
- 天气晴好:80%
- 朋友们都有空:70%
- 抢到高铁票:90%
如果三者大致独立,全部成立的概率是 0.8 × 0.7 × 0.9 ≈ 50%。每一项看起来都“挺有希望”,合在一起却只剩一半。
再看一个更极端的例子:一个项目要经过 5 个环节,每个环节都有 90% 把握,全部顺利的概率是 0.9⁵ ≈ 59%。环节越多,“看起来都没问题”和“整体能成”的差距越大。
如果几步之间相互影响,就把每一步换成“前一步成功后,这一步成功”的条件概率再相乘,道理不变。
下面用连乘器试试:增加或删除步骤、调整每一步的概率,看看总概率掉得有多快。
这里是交互演示「多步事件概率连乘器」:在预测训练营 App 里可以亲手拖动、实时看到结果。
写预测时怎么用
在“关键不确定性”一栏,把需要同时成立的条件逐条列出,各估一个概率再相乘,对照你最初的直觉。如果直觉明显偏高,多半是被一个完整、生动的故事打动了。
故事越具体越动人,但每多一个条件,它发生的概率只会更低。