预测课程

从条件概率、贝叶斯到认知偏差,29 节短课带你建立概率思维。每节几分钟,配例子和要点;在预测训练营 App 里还有交互演示、小测验和实战任务。

8 个模块 · 29 节课 · 约 225 分钟

0预测入门

学会提出可核对的预测问题,用数字表达把握,并读懂衡量预测好坏的 Brier 分数和校准曲线。

  1. 0.1什么是好的预测问题6 分钟
  2. 0.2概率到底是什么意思7 分钟
  3. 0.3读懂 Brier 分数与校准曲线8 分钟

1条件概率

分清 P(A|B) 与 P(B|A),判断事件是否独立,并看清多个条件叠加时概率如何迅速下降。

  1. 1.1条件概率:P(A|B) ≠ P(B|A)8 分钟
  2. 1.2独立与相关7 分钟
  3. 1.3合取谬误:条件越多越不可能8 分钟

2基础概率与外部视角

学会先问“这类事一般多大概率发生”,再根据具体证据适度调整。

  1. 2.1参照类:这类事一般多大概率发生8 分钟
  2. 2.2先外后内:从基础概率出发再调整8 分钟

3贝叶斯推理

用 1000 人方格和似然比,学会在看到新证据时把基础概率和证据强度结合起来。

  1. 3.1用频数理解贝叶斯(1000 人方格)9 分钟
  2. 3.2基础概率忽视:体检阳性的真实含义8 分钟
  3. 3.3似然比:证据有多强9 分钟

4信念更新与证据权衡

学会按证据的分量调整概率:既不被一条消息带跑,也不对累积的证据视而不见。

  1. 4.1新证据该让你改多少8 分钟
  2. 4.2过度反应与反应不足7 分钟
  3. 4.3小步多次地更新7 分钟

5因果关系

分清相关与因果,识别混杂、反向因果、选择偏差和回归均值,并学会用反事实检验你的理由。

  1. 5.1相关不等于因果8 分钟
  2. 5.2混杂变量7 分钟
  3. 5.3反向因果与选择偏差8 分钟
  4. 5.4回归均值8 分钟
  5. 5.5反事实:如果没有 X 会怎样8 分钟

6问题拆解与费米估算

把答不准的大问题拆成能估计的小块,用简单的乘法和加法得到有依据的数字。

  1. 6.1把大问题拆成可估计的小问题8 分钟
  2. 6.2费米估算8 分钟

7认知偏差

认识最常影响预测的八种思维偏差,学会在写预测时提前防范、在复盘时准确识别。

  1. 7.1过度自信9 分钟
  2. 7.2锚定效应8 分钟
  3. 7.3确认偏误8 分钟
  4. 7.4可得性启发7 分钟
  5. 7.5后见之明偏差7 分钟
  6. 7.6结果偏差7 分钟
  7. 7.7计划谬误8 分钟
  8. 7.8叙事谬误8 分钟